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行业新闻

CCD视觉行业在制造工业的发展现状和未来趋势

随着工业自动化不断加速发展,蓬勃创新,工业视觉、CCD检测等市场需求也逐步增长加大,未来也会有跟随自动化的改革进程不断发展和革新。

中国希望把全球制造工厂提升为制造强国,实现“制造2025”的计划,高精尖的工业制造是重点,而智能制造是其中重要的一环,众多行业的深度发展都离不开工业自动化的改造。机器视觉主要用计算机来模拟人类的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈,市场对机器视觉的需求也将逐渐增多。

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求,工业相机的设计也出现新的发展方向。

1。机器视觉产业链

机器视觉在生活中的应用极其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者,大多都具有自身技术优势,并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。

2.我国机器视觉发展现状

山东11选5 我国机器视觉行业的起步比较晚,集中度也不是很高,开始主要是代理国外品牌,近几年,很多经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化等方面还是和国外有一定差距。机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和。

机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。机器视觉企业主要为国外视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器花时间市场的国外品牌有超过100家,我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家,系统集成商超过50家。我国真正的机器视觉底层厂商凤毛麟角,本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。机器视觉就是本土崛起的一家。

3。我国机器视觉的发展趋势

工业4.0离不开智能制造。智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国自动化的实现过程中产生重要作用。

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力:

一、智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。

二、智能测量。测量时工业的基础,要求精准度。

三、智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

四、智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等创新能力,真正展示出工业4.0的威力。

4.机器视觉的相关产品

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、通讯/输入输出单元等。

机器视觉核心部件:

智能相机:黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、COMS智能相机、ID读码器等;

板卡:黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡;

软件包:图像处理软件、机器视觉工具软件;

配件:工业相机、COMS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机;

工业镜头:FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等;

光源:LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等;

山东11选5 辅助产品:传感器、标定块、光栅、垫圈、连接及连接器、电源、底板。

图像处理系统:光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统;

其实机器视觉应用前景很广阔,能被大量的应用在工业检测上,例如:字符处理和识别系统、电子组装、质量检测、自动识别、表面检测、印刷、包装等,都可以运用机器视觉

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